直播电商越来越火热,连罗永浩在看完招商证券的直播电商报告后,高调宣布进军直播电商,并很快与抖音签约。做电商直播首先会想到抖音直播,抖音是为了直播而带货。抖音直播的基因是今日头条,是一个新闻媒体,新闻平台上陈列了大量的定制新闻内容,根据不同的人群定向投放不同的新闻信息。抖音更考核访客数量,反映到直播过程中的合规方面,抖音直播要更加灵活,对主播及内容的门槛都很低,
所以在直播内容形式上规则很松。从客户精准度来讲,抖音偏娱乐,抖音直播是场景式购物,就像我们团队操作拼多多店铺时,其实拼多多的客单价反而比淘宝高,因为拼多多本身把平台定位成性价比极高,类似的抖音直播偏向情感式、场景式消费,平台客单价预计会较高。
抖音的重算法轻粉丝的流量逻辑来自于今日头条的成功,作为区别于搜索和社交的信息推荐模型,将内容和用户进行匹配,通过系统进行精准推荐是这个算法的核心。所以有人又将这个逻辑称为:内容导向的计划经济。抖音和头条推荐算法背后有一个简单的函数公式,这个函数包括三个维度的变量。
第一个维度就是内容。每种内容都有很多标签,什么类别、属于什么领域、播放量、评论数、转发数等,需要考虑怎样提取内容特征来推荐。第二个维度是用户特征。包括兴趣、职业、年龄、性别等等。第三个维度是环境特征。用户在哪里,什么场合,工作还是旅游,还是地铁里,简单来说就是我是谁、我在哪、我想看什么。要将这三者匹配起来,是一个很复杂的数学问题,常用的模型就有好几种。像抖音数据量打、实时性强的,一般是多种模型混合使用。最终系统会根据多个因素加权计算的出一条视频的指数,然后根据指数来分步骤推荐。
第一步是冷启动。视频通过审核后,系统会分配一个初始流量池,初始流量池由两部分组成:该账号的粉丝,但并不是所有粉丝都能推送,要服从算法优先原则;可能喜欢该视频的用户。冷启动推荐有300左右播放量,系统会根据数据来给视频加权计算,最核心的数据有4条:播放率、评论率、点赞率、完播率。道理很简单,你的视频也许开头吸引了用户,也许标题吸引了用户,也许是封面吸引了用户,但这些都不能证明你的整个视频质量高,只能证明某一部分吸引人。如果用户可以把你的视频看完,那说明你的视频真的是优质,所以把完播率的权重放在第一位也就不足为奇。除了这四个数据外,账号的权重也是考虑因素。根据今日头条的算法经验来看,如果两个账号发同样的消息,算法会优先采信权重高的账号。但是视频应该较难遇到此情况。
第二步符合第二次推荐的要求,视频会被推荐到第二个流量池,3000左右。然后重复第二步的操作,统计数据,再推荐,每一次推荐都会获得更大的流量。如果某一次数据不达标,那就会暂时推荐。视频的流量也就止步了,最终形成了倒三角推荐机制。
以上是抖音短视频的流量逻辑,那么到了直播电商多半也会延续这个流量推荐算法,只不过直播电商还会涉及转化率、复购率等电商的参数,这些将让抖音面临新的流量分发挑战。最后给大家推荐一款超级有用的软件【优原宝大师】,这款软件功能最强的当属原创筛查功能啦,可以将制作前后的两个视频导入优原宝大师中,自动开始进行对比,将存在重复地方或者相似度较高的地方标明出来,方便创作者修改,节约了时间和精力,可以将更多的时间和精力花费在创作上,以至能创作出更优质的作品。想要创作短视频的简直是一款神器,相信一定会帮助到大家的。
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